深度解密Spark性能优化之道 Linux 73 完整版 [485.4M]（PNG）

小诺发表于 2025-12-1 17:00:06

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<img src="https://linux.do/uploads/default/original/4X/3/4/5/3457310863b45a73080ab423a920520d2a5080c3.png" alt="深度解密Spark性能优化之道" />
 
【基础信息】 - **软件名称**：深度解密Spark性能优化之道 - **运行平台**：Linux - **版本信息**：73 - **资源大小**：485.4M - **文件数量**：73
 
【内容简介】 深度解密Spark性能优化之道实用安装包，适配常见平台，提供完整功能与教程说明。
 
【目录清单】
<pre>│ ├── 01-课前必学 (3讲)/ │ │ ├── 01丨性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.m4a (5.87 MB) │ │ ├── 01丨性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.pdf (2.03 MB) │ │ ├── 02丨性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.m4a (6.46 MB) │ │ ├── 02丨性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.pdf (2.16 MB) │ │ ├── 开篇词丨Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.m4a (5.09 MB) │ │ └── 开篇词丨Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.pdf (6.10 MB) │ ├── 02-原理篇 (5讲)/ │ │ ├── 03丨RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.m4a (7.07 MB) │ │ ├── 03丨RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.pdf (5.44 MB) │ │ ├── 04丨DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.m4a (7.48 MB) │ │ ├── 04丨DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.pdf (2.23 MB) │ │ ├── 05丨调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.m4a (11.55 MB) │ │ ├── 05丨调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.pdf (8.93 MB) │ │ ├── 06丨存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.m4a (8.85 MB) │ │ ├── 06丨存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.pdf (2.60 MB) │ │ ├── 07丨内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.m4a (9.26 MB) │ │ └── 07丨内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.pdf (2.69 MB) │ ├── 03-通用性能调优篇 (12讲)/ │ │ ├── 08丨应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.m4a (10.93 MB) │ │ ├── 08丨应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.pdf (1.92 MB) │ │ ├── 09丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.m4a (11.24 MB) │ │ ├── 09丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.pdf (1.96 MB) │ │ ├── 10丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.m4a (9.22 MB) │ │ ├── 10丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.pdf (5.18 MB) │ │ ├── 11丨Shuffle的工作原理：为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.m4a (9.69 MB) │ │ ├── 11丨Shuffle的工作原理：为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.pdf (23.40 MB) │ │ ├── 12丨广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.m4a (7.24 MB) │ │ ├── 12丨广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.pdf (4.13 MB) │ │ ├── 13丨广播变量（二）：有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins？.m4a (7.40 MB) │ │ ├── 13丨广播变量（二）：有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins？.pdf (1.50 MB) │ │ ├── 14丨CPU视角：如何高效地利用CPU？.m4a (10.31 MB) │ │ ├── 14丨CPU视角：如何高效地利用CPU？.pdf (7.18 MB) │ │ ├── 15丨内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.m4a (8.48 MB) │ │ ├── 15丨内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.pdf (1.48 MB) │ │ ├── 16丨内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.m4a (10.61 MB) │ │ ├── 16丨内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.pdf (3.83 MB) │ │ ├── 17丨内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.m4a (8.14 MB) │ │ ├── 17丨内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.pdf (4.50 MB) │ │ ├── 18丨磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.m4a (7.58 MB) │ │ ├── 18丨磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.pdf (4.60 MB) │ │ ├── 19丨网络视角：如何有效降低网络开销？.m4a (7.23 MB) │ │ └── 19丨网络视角：如何有效降低网络开销？.pdf (2.53 MB) │ ├── 04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲)/ │ │ ├── 20丨RDD和DataFrame：既生瑜、何生亮.m4a (7.22 MB) │ │ ├── 20丨RDD和DataFrame：既生瑜、何生亮.pdf (5.25 MB) │ │ ├── 21丨Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.m4a (8.52 MB) │ │ ├── 21丨Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.pdf (5.10 MB) │ │ ├── 22丨Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.m4a (8.07 MB) │ │ ├── 22丨Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.pdf (8.33 MB) │ │ ├── 23丨钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.m4a (10.00 MB) │ │ ├── 23丨钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.pdf (5.78 MB) │ │ ├── 24丨Spark3.m4a (13.35 MB) │ │ ├── 24丨Spark3.pdf (5.41 MB) │ │ ├── 25丨Spark3.m4a (10.14 MB) │ │ ├── 25丨Spark3.pdf (3.51 MB) │ │ ├── 26丨JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.m4a (14.02 MB) │ │ ├── 26丨JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.pdf (7.06 MB) │ │ ├── 27丨大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.m4a (15.11 MB) │ │ ├── 27丨大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.pdf (3.91 MB) │ │ ├── 28丨大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.m4a (11.33 MB) │ │ ├── 28丨大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.pdf (4.30 MB) │ │ ├── 29丨大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.m4a (12.61 MB) │ │ ├── 29丨大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.pdf (6.19 MB) │ │ ├── 30丨应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.m4a (13.82 MB) │ │ ├── 30丨应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.pdf (3.92 MB) │ │ ├── 31丨性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.m4a (19.84 MB) │ │ └── 31丨性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.pdf (6.63 MB) │ └── 05-结束语(2讲)/ │ │ ├── 结束语丨在时间面前，做一个笃定学习的人.m4a (8.56 MB) │ │ └── 结束语丨在时间面前，做一个笃定学习的人.pdf (3.33 MB)</pre>
 
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