【微职位】Python数据分析与机器学习实战[] 学习资源 [15.6G]（PNG）
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<p>【基础信息】<br />- **资源名称**：【微职位】Python数据分析与机器学习实战 []<br />- **资源大小**：15.6G<br />- **文件数量**：266<br />- **适用人群**：自学/提升/教学参考</p>
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<p>【内容简介】<br />【微职位】Python数据分析与机器学习实战,本课程系统讲解了Python在数据分析与机器学习中的应用，从基础语法入门到各类核心算法实战，帮助学习者逐步掌握人工智能与数据科学的全流程技能。课程覆盖了从数据预处理、建模、可视化，到应用落地的完整路径，适合希望系统学习并应用机器学习的学生与从业者。</p>
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<p>【目录清单】</p>
<pre>├── 第1章 人工智能入学指南<br />├── 第2章 Python快速入门<br />├── 第3章 科学计算库Numpy<br />├── 第4章 数据分析处理库Pandas<br />├── 第5章 可视化库Matplotlib<br />├── 第6章 Python可视化库Seaborn<br />├── 第7章 线性回归算法<br />├── 第8章 梯度下降算法<br />├── 第9章 逻辑回归算法<br />├── 第10章 案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略<br />├── 第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测<br />├── 第12章 决策树算法<br />├── 第13章 案例实战：决策树Sklearn实例</pre>
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<p>【下载说明】<br />- 回复后可见隐藏内容<br />- 资源仅供学习交流，请在24小时内删除<br />- 请勿外传或用于商业用途，违者后果自负</p>
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