深度之眼-cv论文金卡 多平台 569 破解增强 [111.5G]（PNG）
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<p><img src="https://linux.do/uploads/default/original/4X/b/1/a/b1ae8c007651e2cfb9f1e3a5d2dea8cb802c9104.png" alt="深度之眼-cv论文金卡" /></p>
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<p>【基础信息】<br />- **软件名称**：深度之眼-cv论文金卡<br />- **运行平台**：多平台<br />- **版本信息**：569<br />- **亮点特性**：破解增强<br />- **资源大小**：111.5G<br />- **文件数量**：569</p>
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<p>【内容简介】<br />总计: 1 个文件夹, 568 个文件</p>
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<p>【目录清单】</p>
<pre>├──01、01 Python · AI&数据科学入门》02、第一章 绪论和环境配置.mp4 (56.30MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》03、【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4 (55.67MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》04、第二章 Python 基本语法元素.mp4 (127.54MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》05、【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4 (88.21MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》06、第三章 基本数据类型.mp4 (87.49MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》07、【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4 (86.84MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》08、第四章 组合数据类型.mp4 (96.37MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》09、【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4 (108.30MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》10、第五章 程序控制结构.mp4 (82.76MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》11、【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4 (34.66MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》12、第六章 函数-面向过程的编程.mp4 (129.58MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》13、【作业讲解】第六章：函数.mp4 (59.97MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》14、第七章 类-面向对象的编程.mp4 (90.50MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》15、【作业讲解】第七章：类.mp4 (40.58MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》16、第八章 文件、异常和模块.mp4 (131.24MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》17、【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4 (13.59MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》18、第九章 有益的探索.mp4 (134.18MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》19、【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4 (41.17MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》20、第十章 Python标准库.mp4 (96.20MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》21、【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4 (25.75MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》22、第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4 (90.57MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》23、【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4 (36.48MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》24、第十二章 Pandas库.mp4 (174.42MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》25、【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4 (53.98MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》26、第十三章 Matplotlib.mp4 (130.12MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》27、【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4 (70.41MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》28、第十四章 Sklearn常规用法.mp4 (66.70MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》29、【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4 (79.44MB)<br />├──01、01 Python · AI&数据科学入门》30、第十五章 再谈编程.mp4 (74.20MB)<br />├──02、02 PyTorch》02、【必看】深入浅出PyTorch.mp4 (82.18MB)<br />├──02、02 PyTorch》03、【第一周】PyTorch简介与安装.mp4 (94.62MB)<br />├──02、02 PyTorch》04、【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4 (267.86MB)<br />├──02、02 PyTorch》05、【第一周】张量简介与创建.mp4 (62.19MB)<br />├──02、02 PyTorch》06、【第一周】张量操作与线性回归.mp4 (80.82MB)<br />├──02、02 PyTorch》07、【第一周】计算图与动态图机制.mp4 (51.20MB)<br />├──02、02 PyTorch》08、【第一周】autograd与逻辑回归.mp4 (78.88MB)<br />├──02、02 PyTorch》09、【第一周】作业讲解1.mp4 (54.05MB)<br />├──02、02 PyTorch》10、【第一周】作业讲解2.mp4 (44.61MB)<br />├──02、02 PyTorch》11、【第一周】作业讲解3.mp4 (42.96MB)<br />├──02、02 PyTorch》12、【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 (84.08MB)<br />├──02、02 PyTorch》13、【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4 (77.62MB)<br />├──02、02 PyTorch》14、【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4 (189.32MB)<br />├──02、02 PyTorch》15、【第二周】学会自定义transforms方法.mp4 (188.34MB)<br />├──02、02 PyTorch》16、【第二周】作业讲解.mp4 (123.54MB)<br />├──02、02 PyTorch》17、【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4 (91.30MB)<br />├──02、02 PyTorch》18、【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4 (103.67MB)<br />├──02、02 PyTorch》19、【第三周】nn网络层-卷积层.mp4 (107.00MB)<br />├──02、02 PyTorch》20、【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4 (77.72MB)<br />├──02、02 PyTorch》21、【第三周】作业讲解.mp4 (115.27MB)<br />├──02、02 PyTorch》22、【第四周】权值初始化.mp4 (86.17MB)<br />├──02、02 PyTorch》23、【第四周】损失函数（一）.mp4 (138.29MB)<br />├──02、02 PyTorch》24、【第四周】损失函数(二).mp4 (140.93MB)<br />├──02、02 PyTorch》25、【第四周】优化器optimizer的概念.mp4 (84.91MB)<br />├──02、02 PyTorch》26、【第四周】torch.optim.SGD.mp4 (97.38MB)<br />├──02、02 PyTorch》27、【第四周】作业讲解.mp4 (57.98MB)<br />├──02、02 PyTorch》28、【第五周】学习率调整策略.mp4 (123.64MB)<br />├──02、02 PyTorch》29、【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4 (63.02MB)<br />├──02、02 PyTorch》30、【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4 (112.49MB)<br />├──02、02 PyTorch》31、【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4 (169.77MB)<br />├──02、02 PyTorch》32、【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4 (125.45MB)<br />├──02、02 PyTorch》33、【第五周】作业讲解.mp4 (95.74MB)<br />├──02、02 PyTorch》34、【第六周】正则化之weight_decay.mp4 (78.38MB)<br />├──02、02 PyTorch》35、【第六周】Batch Normalization.mp4 (108.67MB)<br />├──02、02 PyTorch》36、【第六周】Normalizaiton_layers.mp4 (74.22MB)<br />├──02、02 PyTorch》37、【第六周】正则化之Dropout.mp4 (80.24MB)<br />├──02、02 PyTorch》38、【第六周】作业讲解.mp4 (72.29MB)<br />├──02、02 PyTorch》39、【第七周】模型保存与加载.mp4 (68.63MB)<br />├──02、02 PyTorch》40、【第七周】模型finetune.mp4 (92.28MB)<br />├──02、02 PyTorch》41、【第七周】GPU的使用.mp4 (86.90MB)<br />├──02、02 PyTorch》42、【第七周】PyTorch常见报错.mp4 (85.01MB)<br />├──02、02 PyTorch》43、【第七周】作业讲解.mp4 (44.14MB)<br />├──02、02 PyTorch》44、【第八周】图像分类一瞥.mp4 (114.15MB)<br />├──02、02 PyTorch》45、【第八周】图像分割一瞥.mp4 (161.38MB)<br />├──02、02 PyTorch》46、【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4 (102.09MB)<br />├──02、02 PyTorch》47、【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4 (264.10MB)<br />├──02、02 PyTorch》48、【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4 (138.21MB)<br />├──02、02 PyTorch》49、【第九周】循环神经网络一瞥.mp4 (91.13MB)<br />├──03、03 数学基础》02、【第一章】-1 导读课.mp4 (31.50MB)<br />├──03、03 数学基础》03、【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4 (109.76MB)<br />├──03、03 数学基础》04、【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4 (167.52MB)<br />├──03、03 数学基础》05、【第一章】-4 行列式的计算.mp4 (119.10MB)<br />├──03、03 数学基础》06、【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4 (144.49MB)<br />├──03、03 数学基础》07、【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式.mp4 (121.43MB)<br />├──03、03 数学基础》08、【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4 (28.23MB)<br />├──03、03 数学基础》09、【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4 (162.30MB)<br />├──03、03 数学基础》10、【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4 (106.25MB)<br />├──03、03 数学基础》11、【第一章】-10 分块矩阵.mp4 (88.03MB)<br />├──03、03 数学基础》12、【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以</pre>
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