《AI万金油：商业幻想与科技狂潮》 中信出版集团 2025-08月新书 “全球AI领域最具影响力100人”获得者联手打造[mobi]【5.5MB】
<p><img src="https://www.kuakesou.com/upload/attach/202511/16774_CNUHJBVJAK4XFRA.png" /></p><p>内容简介 · · · · · ·</p>
<p>两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者联手打造，</p>
<p>挖掘AI本质，揭露虚假宣传和不实产品。</p>
<p>如今，AI已渗透各个领域，为人们的生活和工作赋能。伴随着AI的快速发展，夸大的宣传、误导性信息也层出不穷。如果你对AI感到困惑，担忧它对全球和个人未来的影响，《AI万金油：商业幻想与科技狂潮》值得一看。这本书提供了清晰视角，深入剖析AI的运作原理及局限性，帮助你辨识AI何时能带来真正的价值，何时可能引发隐患，提醒你警惕企业炒作，推销那些既不实用，未来也无前景的AI产品。</p>
<p>这本书在肯定部分AI技术潜力的同时，深入探讨了AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的实际应用所带来的问题与危害。作者将现阶段的AI分为三类，即生成式AI、预测式AI和内容审核AI，详细解析了不同类型AI的核心区别、潜力与缺陷。书中还指出，人类对AI的使用方式远比技术本身的威胁更值得关注。除此之外，书中警示了大型科技公司垄断AI技术可能带来的潜在风险，强调在缺乏问责机制的情况下，AI不仅可能无法解决社会问题，反而可能加剧现有的社会矛盾。</p>
<p>《AI万金油：商业幻想与科技狂潮》一书为AI正本清源，助你在AI时代防范风险，做出更明智的决策。</p>
<p>投诉</p>
<p>作者简介 · · · · · ·</p>
<p>阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）：普林斯顿大学计算机科学教授，信息技术政策中心主任。合著有《区块链：技术驱动金融》和《公平与机器学习》。</p>
<p>萨亚什·卡普尔（Sayash Kapoor）：普林斯顿大学计算机科学博士。曾担任脸书的软件工程师，参与开发内容审核AI。</p>
<p>目录 · · · · · ·</p>
<p>第1章 引言</p>
<p>AI作为消费品的曙光</p>
<p>AI颠覆娱乐业</p>
<p>预测式AI：非凡之言，需有非凡之证</p>
<p>单笔描绘AI诱人却失真</p>
<p>一连串奇妙际遇成就此书</p>
<p>AI炒作漩涡</p>
<p>什么是AI万金油</p>
<p>本书适合的读者</p>
<p>第2章 预测式AI何以误入歧途</p>
<p>以预测式AI定人生之变局</p>
<p>预测再准未必决策得当</p>
<p>晦暗AI纵生巧诈之机</p>
<p>过度自动化</p>
<p>错识人群，枉生预言</p>
<p>预测式AI加剧既有不公</p>
<p>没有预测的世界</p>
<p>回顾</p>
<p>第3章 何以AI难测未来苍穹</p>
<p>计算机预测未来简史</p>
<p>明确分析</p>
<p>“脆弱家庭挑战”项目</p>
<p>为何“脆弱家庭挑战”项目以失败告终</p>
<p>刑事司法中的预测</p>
<p>失败难料，成功又几何</p>
<p>迷因彩票——潮流中的“幸运儿”</p>
<p>从个人到群体的预测</p>
<p>回顾</p>
<p>第4章 通往生成式AI的漫漫长途</p>
<p>生成式AI承载八十载创新之路</p>
<p>沉寂与新生</p>
<p>训练机器以“眼”观世</p>
<p>ImageNet技术和文化意义</p>
<p>分类和生成图像</p>
<p>生成式AI攫取创造之功</p>
<p>AI图像识别技术转瞬成监控之眼</p>
<p>从图像到文本</p>
<p>从模型到聊天机器人</p>
<p>自动化胡编乱造</p>
<p>深度伪造、欺诈和其他恶意滥用</p>
<p>改善的代价</p>
<p>回顾</p>
<p>第5章 高级AI是否关乎存亡之险</p>
<p>专家怎么看</p>
<p>通用性阶梯</p>
<p>阶梯上的下一级是什么</p>
<p>加速进步了吗</p>
<p>会有恶意AI吗</p>
<p>全球禁止强大的AI</p>
<p>更优之道：防御特定威胁</p>
<p>回顾</p>
<p>第6章 为什么AI无法修复社交媒体</p>
<p>当一切都被断章取义</p>
<p>文化无能</p>
<p>貌似善于预言实为复刻过去</p>
<p>AI对抗人类智慧</p>
<p>生死攸关的问题</p>
<p>现在加入监管因素</p>
<p>艰难之处在于划清界限</p>
<p>回顾</p>
<p>自作自受的问题</p>
<p>内容审核的未来</p>
<p>第7章 为何关于AI的迷思经久不衰</p>
<p>AI炒作有别于昔日科技狂潮</p>
<p>AI社区具有炒作的文化和历史</p>
<p>公司缺乏透明化的激励</p>
<p>AI研究中的可复制性危机</p>
<p>新闻媒体误导公众</p>
<p>公众人物传播AI炒作</p>
<p>认知偏见使我们误入歧途</p>
<p>第8章 接下来我们该何去何从</p>
<p>AI万金油令失序机构趋之若鹜</p>
<p>拥抱随机性</p>
<p>监管：打破虚假的两难困境</p>
<p>监管的局限性</p>
<p>AI与未来职场</p>
<p>在凯的世界与AI共同成长</p>
<p>在玛雅的世界与AI共同成长</p>
<h5>夸克网盘下载：</h5>
<p> **** Hidden Message *****</p>
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