《梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典AI算法与编程实战》 [音频格式/2.1G]（PNG）
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<p>【基础信息】<br />- **专辑/曲目**：梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典AI算法与编程实战<br />- **发行年份**：未注明<br />- **资源大小**：2.1G<br />- **曲目数量**：121</p>
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<p>【内容简介】<br />56.7-1-本章总览.mp4</p>
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<p>【目录清单】</p>
<pre>56.7-1-本章总览.mp4<br />111.14-1-本章总览.mp4<br />71.8-8-模型选择.mp4<br />23.4-1本章总览.mp4<br />105.13-3-PCA求解算法.mp4<br />58.7-3-信息熵.mp4<br />43.6-1-本章总览.mp4<br />83.10-1-本章总览.mp4<br />89.11-1-本章总览.mp4<br />05.2-2-数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4<br />12.3-4-JupyterNotebook基础使用.mp4<br />116.15-1-本章总览.mp4<br />51.6-9-正则化.mp4<br />60.7-5-基尼系数.mp4<br />50.6-8-模型误差.mp4<br />44.6-2-损失函数.mp4<br />97.12-1-本章总览.mp4<br />49.6-7-交叉验证.mp4<br />04.2-1本章总览.mp4<br />80.9-8-非线性SVM代码实现.mp4<br />78.9-6-非线性SVM：核技巧.mp4<br />118.15-3-房价预测.mp4<br />22.3-14-Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4<br />76.9-4-SVM软间隔.mp4<br />46.6-4-决策边界.mp4<br />94.11-6-串行策略：Boosting.mp4<br />92.11-4-并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4<br />75.9-3-硬间隔SVM.mp4<br />79.9-7-SVM核函数.mp4<br />45.6-3-梯度下降.mp4<br />103.13-1-本章总览.mp4<br />93.11-5-并行策略：随机森林.mp4<br />36.5-5-模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4<br />55.6-13-评价指标：ROC曲线.mp4<br />32.5-1-本章总览.mp4<br />48.6-6-学习曲线.mp4<br />28.4-6-超参数.mp4<br />95.11-7-结合策略：Stacking方法.mp4<br />73.9-1-本章总览.mp4<br />53.6-11-模型泛化.mp4<br />19.3-11-Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4<br />64.8-1-本章总览.mp4<br />18.3-10-Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4<br />27.4-5-模型评价.mp4<br />66.8-3-激活函数.mp4<br />13.3-5-JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4<br />15.3-7-Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4</pre>
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