Python数据可视化从入门到实战[MP4][1.41GB]
<p>什么是数据可视化？ 数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts</p><p>学好以上四个数据分析包，做可视化足够用了，全文较长，建议耐心看完，学习后即可使用Python做数据可视化，具体的代码实操部分可以实际用代码进行演示，这样才能更好的掌握，下面一起来学习~</p>
<p>├── 1.数据可视化理论</p>
<p>├── 2.数据可视化流程</p>
<p>├── 3.Matplotlib简介和基本操作</p>
<p>├── 4.真实数据上的可视化分析(基于</p>
<p>├── 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)</p>
<p>├── 6.Seaborn简介和基本操作</p>
<p>├── 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)</p>
<p>├── 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)</p>
<p>├── 9.如何选择合适的可视化方案(基于</p>
<p>├── 10.真实数据上的可视化分析</p>
<p>├── 11.什么是交互式可视化</p>
<p>├── 12.美国农药使用情况分析</p>
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